提示词库
AI 视频提示词：更容易出好结果的写法
好提示词不是一串空泛形容词，而是把镜头要怎么动、光线要怎么落、整体要往什么方向收，交代得清楚又不过度。把这页当成工作用的提示词库，而不是灵感口号合集。
先交代镜头，再补气质形容。
相机运动和光线通常比堆风格词更有效。
不同模型适合的提示词密度并不一样。
一个足够耐用的提示词结构
大多数稳定好用的提示词，基本都能拆成下面五件事。
- 主体和动作：画面里是谁或是什么，它在做什么。
- 镜头行为：固定机位、缓推、俯拍、手持、跟拍等。
- 光线与氛围：白天、棚拍、金色时刻、冷调高反差、柔雾等。
- 环境与细节：场景在哪，什么质感必须保住。
- 输出目的：画幅、节奏，以及最终要接近哪类成片。
可直接复制的提示词底稿
先拿来跑一版，再按你的品牌、场景和画面需求做小幅改动，会比从零写更稳。
电影感揭示镜头
深色石材上的高级腕表，柔和定向光，浅景深，镜头缓慢推进，表面反光干净克制，整体像高端广告片。
美妆产品广告
高级护肤瓶置于反光台面，冷色棚拍高光，轻微水珠质感，背景分离干净，镜头平滑横移，商业成片感明确。
创始人访谈镜头
中近景，安静室内，暖色主光，背景层次柔和，人物有自然手势，机位稳定，整体像认真但不过分表演的采访片段。
竖屏时尚短片
竖屏 editorial 人像，头发和服装有轻微风感，镜头缓推，远处城市灯光层次柔和，整体节奏适合社媒短视频。
旅行场景
蓝调时刻的火车站台，地面有微雨反光，旅人走入画面，侧向跟拍镜头，环境氛围自然不过度戏剧化。
图生视频动效指令
保持原始构图和主体身份不变，只加入轻微风感、镜头漂移、自然背景景深和克制的电影节奏。
不同提示词，更适合不同模型
你不需要拿同一个模型去跑所有类型的提示词。
最常见的无效写法
- 只堆风格词，却不说镜头到底在做什么。
- 在一条很短的视频里塞太多动作和转场。
- 忽略最终画幅，却希望它天然适合竖屏或社媒分发。
- 文生和图生共用同一条提示词，却不改运动指令。
如果结果已经接近目标但总差一点，先改镜头语言和运动描述，通常比继续加形容词更有效。
什么时候该停止读，直接开始生成
提示词结构看懂之后，尽快去跑第一版会更有价值。真正提升提示词质量的速度，往往来自小范围试错，而不是继续补理论。
Blinkvid 的好处是，你可以不重写 brief 就切模型，这会更容易看清同一条提示词在不同模型上的差别。
常见问题
接下来值得继续看的页面
看完提示词页之后，通常下一步要么是进生成器直接跑，要么是去看更具体的使用场景页。
Blinkvid